基盤研究 C
平田 健司：
「画像とレポートの利用によるロジカルシンキング型の AI 画像診断法の構築」
放射線科医の思考プロセスを模倣し、異常の位置、種類、患者情報を統合して診断する AI の構築を目指します。数万件の FDG-PET/CT 画像、データベース、画像と自然言語処理を融合する最新 AI 技術を利用します。
若手研究
常田 慧徳：
「造影後拡散テンソル画像による真の心筋配列の画像化と肥大型心筋症の新規診断法の確立 」
ガドリニウム造影剤を用いた MRI 拡散テンソル画像で細胞外間質の影響を排除した真の心筋配列イメージングを行う手法を確立し、それにより肥大型心筋症を診断する新規の手法の確立を目指します。